Metode Fuzzy Inference System Tsukamoto; Perhitungan Optimasi Jumlah Produksi
Diana Khairani Sofyan, S. T., M. T, Dr. M. Sayuti, S.T., M.Sc., IPM., Julianda, S.T.
Telah di baca oleh 2 pemustaka, dengan total durasi baca 00:42:01
Deskripsi Buku
Buku ini berisikan Logika fuzzy yang merupakan suatu logika samar yang dapat memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output dengan melakukan penalaran secara bahasa atau linguistik Sistem kendali dari logika fuzzy disebut dengan Fuzzy Inference System FIS terdapat beberapa metode FIS salah satunya adalah metode Tsukamoto Metode fuzzy mempunyai kelebihan dalam penyelesaian permasalahan di dunia nyata yang kebanyakan bukan biner dan bersifat non linier Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan ini adalah tingginya permintaan produk sehingga mengakibatkan kekurangan stock dan terkadang over stock karena tidak stabilnya pemesanan konsumen dan ketidak tepatan manajemen dalam perencanaan produksi Buku ini berisikan Logika fuzzy yang merupakan suatu logika samar yang dapat memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output dengan melakukan penalaran secara bahasa atau linguistik. Sistem kendali dari logika fuzzy disebut dengan Fuzzy Inference System (FIS), terdapat beberapa metode FIS salah satunya adalah metode Tsukamoto. Metode fuzzy mempunyai kelebihan ...dalam penyelesaian permasalahan di dunia nyata yang kebanyakan bukan biner dan bersifat non linier. Permasalahan yang dihadapi oleh perusahaan ini adalah tingginya permintaan produk sehingga mengakibatkan kekurangan stock dan terkadang over stock karena tidak stabilnya pemesanan konsumen dan ketidak tepatan manajemen dalam perencanaan produksi.
